| [Apmeklētājs (140.206.*.*)]Atbildes [Ķīniešu ] | Laiks :2021-06-23 | Regresijas analīzes piemērs
Regresijas vienādojums: Y - -68,0353 s 1,791065 x
R kvadrāta vērtība ir ļoti tuvu koriģētajam R kvadrātam, kas norāda, ka vienādojums kopumā darbojas labi, bet F nozīmīguma vērtība (nozīmības līmenis) ir ļoti maza, pie 7,39E-11, daudz mazāka par 0,05, kas norāda, ka vienādojuma regresijas efekts ir ļoti labs.
Konstantā termina (intercept) P vērtība un apmierinātības indeksa P vērtība ir ļoti maza, kas norāda, ka pārtveršana ir acīmredzama, un apmierinātības indeksa ietekme uz Y arī ir ļoti nozīmīga.
Konstantus terminus un apmierinātības indeksa koeficientus vienādojumos nosaka izlase. Nemainīgi termini, apmierinātības indeksa koeficients 95% ticamības intervāls ir salīdzinoši liels, var nodrošināt, ka konstantā termiņa populācijas vienādojuma faktiskajai situācijai ir 95% varbūtība (-84,447, -51,6236) diapazonā, apmierinātības indeksa koeficientam ir 95% varbūtība (1,606263 1,1,975868) diapazonā.
Šeit, ja ir vairāk novērojumu datu (X, Y), var iegūt labākas vienādojuma koeficienta prognozes. Tajā pašā laikā tiek uzlabota Y vērtības prognozēšanas precizitāte. |
|
